Du bist für die Interpretation und Analyse komplexer Datensätze im Zusammenhang mit EVGAusrüstung verantwortlich, um sowohl externe als auch interne EVG-Kunden in ihremEntscheidungsprozess zu unterstützen.

Was dich erwartet:

• Analyse und Interpretation komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen unter Anwendung statistischer Methoden
• Schwerpunkt auf Overlay-bezogenen Analysen für Wafer‑Bonding‑Anwendungen
• Regelmäßiger Kontakt mit dedizierten On‑Site‑Teams und Kunden zur Koordination von Datentransfer und Analysen
• Vor-Ort‑Besuche, um schnellere Durchlaufzeiten von Analysen zu ermöglichen
• Unterstützung bei der Planung von Experimenten und Hilfe bei der Interpretation der Ergebnisse, um detaillierte und umsetzbare Schlussfolgerungen zu ziehen
• Präsentation von Informationen mithilfe von Datenvisualisierungstechniken
• Zusammenarbeit mit Ingenieur- und Produktentwicklungsteams, um wichtige Erkenntnisse aus Kundenprojekten zu kommunizieren
• Entwicklung neuer Analysemethoden im Zusammenhang mit EVG‑Equipment und ‑Prozessen

Was du mitbringst:

• Ein Hochschulabschluss im Bereich „Data Science“ oder anderen datenanalytischen Fachrichtungen
• Industrieerfahrung in der Scanner‑Overlay‑Analyse erforderlich
• Nachweisbare Erfolge in der aktiven Arbeit an fortgeschrittenen Overlay‑Analysen in den letzten 5 Jahren
• Programmierkenntnisse in Matlab und Python
• Datenanalyse:
• Erfahrung in der Datenanalyse und Datenvisualisierung
• Kenntnisse über statistische Analysen (z. B. Erfahrung mit R, JMP)
• Fähigkeiten im mathematischen Modellieren
• Sehr gute Englischkenntnisse

Gehalt:

Übers Gehalt sprechen wir am liebsten persönlich, aber so viel können wir schonmal verraten: Wir orientieren uns selbstverständlich an marktüblichen Gehältern - das heißt, abhängig von der Position und Ausbildung ist bereits beim Einstieg eine Überbezahlung zum Kollektivvertrag möglich. Für diese Position bieten wir ein jährliches Bruttogehalt von mindestens **4.600 **EUR. Je nach Qualifikation und Erfahrung gibt’s entsprechend auch mehr!